K8s バーティカルポッド オートスケール

Kubernetes VPAをコンフィギュアし、サンプルアプリでPrometheusを使って効果をモニターします。

構成

1. ポッドリソースを手動で監視する

2. Vertical Pod Autoscalingでポッドリソースを自動設定する（この記事）

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2. Kubernetesノード・オートスケーリング実践ガイド

TL;DR

VPA（Vertical Pod Autoscaling）は、クラスター内のポッドのリソースリクエストや制限の値を提案したり、自動的に設定したりします。

Resource requests and limits

リソースのリクエストと制限とは？この素晴らしいブログ記事と動画を見れば、最新の情報が得られます。

Why?

Kubernetesクラスターは、すべてのポッドのすべてのコンテナにCPUとメモリのリソースリクエストと制限が割り当てられているときに、最もうまく機能します。これはポッドのスケジューリング、寿命、終了、優先度に影響します。

しかし、アプリケーションのリソースを知ることはしばしば困難です。リソースを低く設定しすぎると、アプリケーションが*スロットルしたり、終了してしまうこともあります。また、リソースを高く設定しすぎると、高価なリソースを浪費することになります。パート1で行ったように、ポッドのリソース使用状況を監視することは可能です。

しかし、クラスターがリクエストと制限を自動的に設定してくれたらどうでしょう。

Horizontal vs Vertical scaling

水平方向のスケーリングとは、インスタンスの量を増やすことです。例えば、クラスター/プールに新しいノードを追加することです。また、レプリカ数を増やして新しいポッドを追加することもできます（Horizontal Pod Autoscaler）。